POWER BI

Objetivo

Los egresados serán capaces de extraer la información guardada en bases de datos relacionales, crear indicadores para su posterior comunicación a través de tableros de control y reportes y finalmente aplicarles a los datos extraídos, diferentes técnicas de análisis para poder producir conocimiento que será utilizado para la toma de decisiones empresariales que repercutan directamente sobre la rentabilidad del negocio.

¿A quién va dirigido?

Está pensado para profesionales que se desempeñan en Departamentos de Marketing, Comercial o Riesgo. El diploma es de interés para Contadores, Economistas, Licenciados en Estadística, Licenciados en Administración, Profesionales en el área de Informática, Sociólogos, entre otros.

Metodología y materiales

Se entregan materiales teóricos correspondientes a los módulos.
La metodología predominante es el dictado de clases presenciales mediante la presentación del contenido teórico de manera intuitiva, con ejemplos vinculados directamente a la realidad, para luego pasar a trabajar con casos prácticos sobre el software específico del curso

Certificación

Se entregará un diploma a aquellos participantes que aprueben el curso.

Temario

1. Introducción a Analytics
a. Fuentes de datos
b. Tipos de Analytics
c. Flujo de trabajo de Analytics

2. Introducción a la plataforma Power BI
a. Complementos
b. Desktop
c. Web

3. Obtención de datos
a. Texto plano (TXT, CSV)
b. Web
c. Planillas Electrónicas
d. Bases de datos
e. Otros

4. Transformación de datos
a. Cambio de metadata
b. Recodificación
c. Limpieza
d. Transformaciones avanzadas

5. Modelado
a. Introducción al modelado
b. Administración de relaciones
c. Creación de columnas calculadas
d. Introducción al modelado de datos avanzado

6. Visualizaciones
a. Creación y edición de gráficos
e indicadores: i. De dispersión, ii. De series temporales, iii. De embudo, iv. De barras
b. KPI’s
c. Creación de interacciones entre gráficos
d. Importar e instalar visualizaciones personalizadas

7. Exploración de datos
a. Publicación de informes de Power BI
b. Impresión y exportación de paneles de Power BI

8. Introducción a lenguaje DAX

FECHA

A CONSULTAR

DÍA Y HORA

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