MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS

Objetivo

Esta formación, que integra el Diploma en Análisis de Datos Empresariales, trata de analítica avanzada utilizando métodos de Machine Learning. Se trabajará con Modelos de Segmentación y Modelos econométricos como la Regresión Lineal y Modelos para Variable Dependiente binaria empleando el software Azure ML Studio.

Contenidos

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
a. Definición de aleatoriedad
b. Definición de estadística
c. Conceptos indispensables
I. Estadística descriptiva e inferencial
II. Población, muestra, Realización de la muestra
III. Parámetro, estimador, estimación
IV. Estadísticos más importantes (definición, propiedades, ámbito de utilización)
1. Media
2. Mediana
3. Percentil
4. Varianza, desviación estándar, covarianza, Correlación
5. Coeficiente de variación
V. Modelización estadística
1. Definición
2. Tipos de variables aleatorias
a. Discreta
b. Continua
3. Ejemplos de distribuciones
a. Bernoulli
b. Binomial
c. Normal
d. Chi cuadrado
e. F Student
4. Bondad de ajuste
a. Ejemplo práctico

MODELADO DE DATOS APLICADOS A LOS NEGOCIOS
a. Modelo de regresión lineal múltiple
I. Definición
II. Ámbito de uso
III. Estimación
IV. Pruebas de hipótesis
V. Incorporación de información cualitativa (dummies)
VI. Predicción
VII. Bondad de ajuste vs parsimonia
VIII. Validación
1. Forma funcional
2. Cambio estructural
3. Heterocedasticidad
4. Endogeneidad
IX. Re-especificación
X. Ejemplo Práctico
b. Modelos de variable dependiente binaria
I. Definición
II. Ámbito de uso
III. Pruebas de hipótesis
IV. Estimación
V. Predicción
VI. Medidas de bondad de ajuste
VII. Elección del punto de corte óptimo
VIII. Ejemplo práctico
c. Segmentación de datos
I. Definición
II. Ámbito de uso
III. Introducción al método k-means
IV. Evaluación

Metodología de trabajo

La metodología predominante es el dictado de clases presenciales mediante la presentación del contenido teórico de manera intuitiva, con ejemplos vinculados directamente a la realidad, para luego pasar a trabajar con casos prácticos sobre el software específico del curso.

Materiales del curso

Los alumnos tendrán acceso a la Plataforma de aprendizaje online, donde accederán a los materiales que el docente expone en clase, así como preguntas y ejercicios para cada una de las clases.

Certificación

Se entregará un diploma a aquellos participantes que aprueben el curso, para ello se requiere un 80% de asistencias y un mínimo de 70 puntos en el trabajo final.

FECHA

12 de Septiembre
al 26 de Noviembre

DÍA Y HORA

Lunes y miércoles
19 a 21 hrs

*Campos obligatorios

Otras capacitaciones

Informes e inscripciones

¿Tienes alguna inquietud? Consulta AHORA!