MACHINE LEARNING PARA ECONOMÍA Y CIENCIAS SOCIALES APLICADAS VIRTUAL

Durante los últimos años han surgido una gran variedad de datos e información que son utilizadas cada vez más por cientistas sociales tanto en su labor académica como profesional. Esto no solo incluye información del mundo de hoy, como puede ser prensa, transacciones financieras o redes sociales, si no también datos históricos, desde entrevistas digitalizadas hasta diarios y documentos históricos.

Dirigido a

Profesionales y usuarios de negocio, no técnico, sin experiencia en Business Analytics y que deseen una primera aproximación al tema con una inversión mínima.

¿Qué aprenderás en este curso?

• Conceptos introductorios y esenciales.
• Aplicaciones del Machine Learning en las áreas de economía y ciencias sociales.

Programa

1. Conceptos introductorios
a. Big data
b. Data Science
c. Machine Learning
d. Diferencias con metodologías tradicionales (Estadística y Econometría)
e. Conceptos técnicos (i. Lenguaje Python, ii. API´s, iii. HTML, iv. Scraping, v. Data Wrangling)

2. Aplicaciones de machine Learning
El impacto de Machine Learning en la ciencia económica
i. Aprendizaje supervisado y no supervisado (1. Definición, 2. Ejemplos)
ii. Predicción, política y toma de decisiones (Mullainathan and Spiess 2017, Athey 2018)
iii. Inferencia causal (1. average treatment effects, 2. heterogeneous treatment effects)
iv. Aplicaciones del deep learning en investigación económica

Metodología

Trabajaremos con varios workshops que servirán como introducción al mundo de data science, big data y especialmente a Machine Learning para economistas y otros profesionales de ciencias sociales. Durante los mismos buscaremos mostrar las principales técnicas utilizadas en Machine Learning y su aplicación en el campo de las ciencias sociales. En cada workshop discutiremos diversas temáticas de interés, como por ejemplo temas de política pública, pobreza, predecir el precio de venta de una propiedad o el análisis de los temas que son más tratados en Twitter en Uruguay.

Aprobación

Sin prueba final, se entrega certificado asistencia.

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